连锁课程-连锁学习是什么

连锁学习是一种机器学习技术，它使用一个或多个模型来摹拟训练数据中的模式，并将这些模式利用于新数据中。它的目标是通过比较新数据和已知的训练数据来推断新的输出结果。它可以用于许多不同的利用，包括计算机视觉、自然语言处理和语音辨认等。

加涅的学习层次分类

加涅的学习层次分类如下：

加涅根据学习情境由简单到复杂、学习水平由低级到高级的顺序，把学习分成八类，构成了一个完整的学习层次结构。这八类学习依次是：

(1)信号学习：指学习对某种信号刺激作出一般性和弥散性的反应。巴甫洛夫经典条件反射研究中包含这类学习。

(2)刺激—反应学习：指学习使一定的情境或刺激与一定的反应相联结，并得到强化，学会以某种反应去获得某种结果。桑代克的学习论和斯金纳的操作性条件反射研究中包含这类学习。

(3)连锁学习：指学习联合两个或两个以上的刺激—反应动作，以形成一系列刺激—反应动作联结。各种动作技能的学习，离不开连锁学习。

(4)言语联结学习：指形成一系列的言语单位的联结，即言语连锁化。

(5)辨别学习：指学习一系列类似的刺激，并对每种刺激作出适当的反应。

(6)概念学习：指学会认识一类事物的共同属性，并对同类事物的抽象特征作出反应。

(7)规则或原理学习：指学习两个或两个以上概念之间的关系，相当于命题的学习。

(8)解决问题学习：亦称高级规则学习，指学会在不同条件下，运用规则或原理解决问题，以达到最终目的。