具体迁移指的是什么意思-具体迁移指的是什么

迁移是指一种学习方法，它将已学到的知识和技能利用到新的环境中。在机器学习中，迁移是一种常见的技术，它可以提高模型的泛化能力，从而使其能够更好地适应新数据。迁移学习通过利用源任务的数据和标签来初始化模型，然后在目标任务上进行微调，从而实现知识的迁移。例如，在图象分类任务中，可使用在ImageNet上的预训练模型作为初始模型，然后在新的目标数据集上进行微调，从而实现对新数据集的有效分类。