推荐算法面试考什么专业-推荐算法面试考什么

1. 推荐系统的分类和工作原理：例如协同过滤、基于内容的推荐、混合型推荐等，和推荐系统的设计与实现。

2、 用户行动分析和特点工程：如何通过用户的历史行动数据构建用户画像、特点提取、特点工程等。

3、 推荐算法的选择与评估：了解不同的推荐算法优缺点，如协同过滤的冷启动问题、基于内容的推荐的稀疏性问题等，并掌握评价指标。

4、 数据预处理和清洗：如缺失值填充、异常值处理、数据归一化等。

5. 实战项目：通过编写代码，解决实际问题，展现自己的编程能力和推荐系统设计能力。