误差如何判断实验数据什么的真实值-误差如何判断

误差是指丈量值与真实值之间的差异。通常，我们可使用平均绝对误差（MAE）、均方误差（MSE）或决定系数（R²）来衡量和判断误差。

1、 平均绝对误差（MAE）：这是一种衡量误差的方法，它计算的是所有误差的平均值。 MAE越小，表示数据的误差越小。

2、 均方误差（MSE）：这是一种衡量误差的方法，它计算的是每一个误差平方的平均值。 MSE越小，表示数据的误差越小。

3、 决定系数（R²）：这是一种衡量误差的方法，它是一个介于0到1之间的数值，表示模型对原始数据的解释能力。 R²越接近1，表示模型对原始数据的解释能力越好。

这些方法都可以用来判断误差，具体选择哪一种方法取决于你的需求和你想要了解的信息。