常见的偏倚有哪些类型-常见的偏倚有哪些

在科学研究中，偏倚是指丈量结果与真实情况之间的偏差。它多是由于各种因素致使的，包括选择性偏差、丈量误差和混杂效应等。选择性偏差是指某些个体或群体被遗漏或被过度代表；丈量误差是指丈量方法本身酿成的误差；混杂效应是指其他变量的影响，如年龄、性别等，可能会影响研究结果。还有一些其他的偏倚类型，例如视察者偏倚、反应偏倚等。在进行科学研究时，应尽量避免偏倚的产生，并通过公道的统计分析来减少其影响。

偏倚的种类包括

选择偏倚，信息偏倚，混杂偏倚等。

1、包括入院率偏移（伯克森偏移）、现患病例-新发病例偏倚（奈曼偏移）、检出症候偏倚、无应答偏倚（失访偏倚是其另一种表现形式）和易感性偏倚。选择偏倚在各类流行病学中均可发生。

2、包括回忆偏倚、报告偏倚、暴露怀疑偏移、诊断怀疑偏和测量偏倚。信息偏倚在各类流行病学中均可发生。

3、混杂偏倚在分析性研究和实验性研究中均可发生，以在分析性研究中为常见。