效度低的原因-为什么效度太低

当研究结果的效度太低时，可能的缘由有：

1、 丈量工具不适当：如果使用的丈量工具不合适目标变量，或没法有效捕捉所需的属性，则可能会致使效度较低。

2、 样本选择不当：如果样本没有代表性，或不符合研究设计的要求，那末结果可能会被偏差影响，致使效度下降。

3、 数据搜集方法毛病：数据搜集方法不正确也可能致使效度问题。例如，如果研究人员使用了不适合的问卷或访谈指南，那末可能会出现偏差或遗漏重要的信息。

4、 多重共线性：如果研究中存在多重共线性，即多个变量高度相干，这可能会致使模型不能很好地解释数据，并且可能会影响效度。

5. 模型选择不当：如果使用的模型不合适研究的问题和数据，那末可能会致使效度问题。例如，如果使用了一个过于复杂或过于简单的模型，可能会致使误判或忽视重要的因素。

6、 研究设计不完全：如果研究的设计中缺少必要的步骤或控制，那末可能会致使效度问题。例如，如果在实验设计中没有充分斟酌到随机化或对比组的影响，那末可能会致使偏差。

因此，要提高研究的效度，需要确保使用的丈量工具、样本选择、数据搜集方法、模型选择等方面都是公道的，并且应当进行严格的质量控制和评估。

效度信度难度区分度的区别

效度、信度、难度、区分度的区别如下：

1、信度与效度——信度与效度都是衡量测验质量的重要指标，虽然其中效度更为重要，但是两者都不能忽视，而两者之间的关系我们用一句话就可以总结：“信度低效度低，效度高信度高”。

2、难度与区分度——试题过难或过易都不能准确测出学生的真实成绩，那么难度和区分度之间又有什么样的联系呢？

难度与区分度虽然没有信效度一样的明确关系，但是难度过高或过低都会导致测验的区分度较低。所以，只有在试卷中包含有不同难度的试题，才能提高区分度，做到难易适中的同时又能准确地测量出学生的水平。

效度、信度、难度、区分度的概念：

1、信度——是指测验结果的稳定性或可靠性，即某一测验在多次进行后所得到的分数的稳定、一致程度。它即包括在时间上的一致性，也包括内容和不同评分这之间的一致性。

2、效度——是指测量的正确性，即一个测验能够策略出其索要测量的东西的程度，也就是我们常说的准确度。故而通常效度考虑的问题是：测验测量什么？测验对测量目标的策略精确性和真实性有多大？就一个测验的优劣而言，效度是一个比信度更为重要的指标。

3、难度——是指测验包含的试题难易程度。一般来说，难度可以用：“P（通过率）=通过人数/总人数”的公式来表示，可见P（通过率）值越低难度越大，两者间呈反比关系。

4、区分度——是指测验对考生的不同水平能够区分的程度，即具有区分不同水平考生的能力。