经济统计学学了哪些课程-经济统计学学了哪些

《经济统计学》是一门研究经济现象的数量特点、散布规律和数学模型的学科，它触及到大量的数据搜集、整理和分析，和相干统计方法的研究和利用。以下是《经济统计学》通常涵盖的一些主题：

1、 统计学基础：这包括描写性统计、推断性统计、假定检验等基本概念和技术。

2、 数据搜集与处理：这包括数据收集的方法、数据质量的控制、数据录入的技术、数据分析的基本步骤等。

3、 描写性统计：这包括平均数、中位数、众数、方差、标准差、相干系数、回归分析等统计量的利用。

4、 推断性统计：这包括假定检验、置信区间、抽样估计、回归分析、方差分析等技术的利用。

5. 时间序列分析：这包括移动平均法、指数平滑法、自相干函数、谱分析、ARIMA模型等。

6、 假定检验：这包括单样本T检验、两样本T检验、ANOVA、卡方检验、F检验等。

7、 线性回归：这包括简单线性回归、多元线性回归、时间序列线性回归等。

8、 趋势分析：这包括趋势拟合、趋势分解、周期性分析等。

9、 结构性分析：这包括主成份分析、因子分析、聚类分析、辨别分析等。

10、 利用统计：这包括经济预测、市场营销、风险管理、政策评估等。

以上内容是《经济统计学》可能触及的一些主要主题，但具体的学习内容可能会根据学校和课程的不同而有所不同。