判别效度是什么意思啊-判别效度是什么

辨别效度是指一个丈量工具或评价系统对肯定一个人或物体所属的种别（如A类或B类）的能力。它可以用来评估一个模型、分类器或诊断测试的有效性，和预测准确性。辨别效度通常通过比较被试者的真实种别和预测结果来评估。

辨别效度的类型包括：

1、 完全正确率：指模型对所有被试者的正确分类比例。

2、 精确率：指模型在真实种别为正例的情况下，预测为正例的比例。

3、 召回率：指模型在真实种别为正例的情况下，能够预测出为正例的比例。

4、 F1分数：精确率和召回率的调和平均数，可以综合反应模型的性能。

需要注意的是，辨别效度其实不能完全代表模型的整体效果，由于有时可能会出现误分类的情况。对某些特定的问题或利用，可能需要斟酌其他的评价指标，例如相干性和回归系数等。

常用的问卷量表效度检验方法是

常用的问卷量表效度检验方法主要包括内容效度、结构效度和判别效度。

内容效度（Content Validity）：内容效度是通过评估问卷内容的合理性和覆盖的广度来检验量表的效度。评估者会通过专家评审、相关文献研究、讨论小组等方法，对问卷内容进行分析，以确保量表包含了恰当的项目、维度和领域。评估者将判断其内容是否反映了所要测量的概念，以综合判断量表的内容效度。

结构效度（Construct Validity）：结构效度是评估量表的构念结构是否与理论假设相一致的指标。常用的方法包括因子分析、验证性因子分析（CFA）、多维量表分析等。通过统计分析，确定量表中的维度结构，检查各个项目是否符合预期的因子载荷模式，以评估量表在测量特定概念上的效度。

判别效度（Discriminant Validity）：判别效度是评估量表与其他概念的差异性和相关性的指标。常用的方法包括相关分析、多重回归等。判别效度的检验确保量表能够有效区分不同概念之间的差异，即量表与其他成分或相关概念之间无重叠或弱相关关系。

问卷的重要度

数据收集工具：问卷是一种常用的数据收集工具，可以帮助收集大量的定量和定性数据。它可以有效地收集研究对象的观点、意见、态度、行为、经验等信息，为研究提供必要的数据基础。问卷可以用来测量和评估各种概念、变量和指标。通过精心设计的问卷，可以收集到客观、可比较的数据，从而进行统计分析、推断和比较研究对象之间的差异。

知识获取和理解：问卷可以帮助研究者获取研究对象的观点、看法和知识。通过问卷，可以获得研究对象的内心体验和主观认知，了解他们的态度、意见和需求，从而更好地理解和解释研究现象。问卷可以帮助研究者收集大量的数据，并将其整合和分析。通过问卷，研究者可以获取来自不同人群、不同地区、不同时间点的数据。

实证效度的常用评估方法介绍如下：

A.因素分析法B.相关法C.区分法D.命中率法

BCD。

拓展介绍：

1、效度的分类

（1）内容效度：内容效度是指测量题目对有关内容或行为取样的适用性及该测验是否是所欲测量的行为区域的代表性取样。评估方法有专家判断法、统计分析法、经验推测法。

（2）结构效度：结构效度是指测验能够测量到理论上的构想或特质的程度。评估方法有对测验本身的分析、测验间的相互比较、校标效度的研究证明、实验法和观察法证实。

（3）区分效度：区分效度又名判别效度、区别效度。评估方法有AVE平方根判断法、Fornell-Larcker法以及MSV和ASV判断法。

（4）收敛效度：收敛效度又成聚敛效度、聚合效度等。是指测量相同潜在特质的测验指标会落在同一共同因素上。评估方法有AVE和CR，一般需要AVE大于0.5以及CR值大于0.7。

2、各类效度的估计方法

（1）内容效度：主要是通过专家判断法和统计分析法来进行。专家判断法是指请相关领域的专家对测量题目进行评估，判断其是否能够代表所要测量的行为区域。统计分析法是指对实际测量结果进行统计分析，计算题目与总成绩的相关系数，判断题目是否能够代表所要测量的行为区域。

（2）结构效度：结构效度的评估主要是通过因子分析、最大方差旋转法等方式来进行。因子分析是通过分析测量结果的数据，提取出各个因子，从而验证测量结果是否符合理论上的构想。最大方差旋转法是将因子进行旋转，使得因子的解释更加清晰和简洁。

（3）区分效度：区分效度的评估主要是通过计算AVE平方根、Fornell-Larcker法、MSV和ASV判断法等方式来进行。AVE平方根是指计算每个因子的平均方差，判断因子之间的相关性。

（4）收敛效度：收敛效度的评估主要是通过计算AVE和CR值来进行。AVE是指计算每个因子的平均方差，CR值是指计算每个因子的信度系数，判断因子之间的相关性。一般需要AVE大于0.5以及CR值大于0.7，说明测量结果具有较好的收敛效度。

效度的影响因素：

1、测验的构成：当组成测验的试题样本没有较好地代表欲测内容或结构时，测量的内容效度或结构效度必然会不高。同时，若题目语义不清、指导语不明、题目太难或太易、题目太少或安排不当等，都会降低测量效度。

2、测验的实施过程：一个测验在实施过程中，如不遵从指导语的要求、出现意外干扰、评分、计分出现差错等，都会降低测量效度。

3、接受测验的被试：被试的应试动机、情绪、态度和身体状态等都会影响测量信度，造成较大的随机误差，进而影响测量的效度。

4、测验长度：由于同一个测验可以有不同的效标，同一个观念效标也可以有不同的效标测量，因此在评价测量效度时，所选效标的性质是很重要的考虑因素。