搭桥 判断 什么意思啊-搭桥 判断 什么意思
“搭桥”是指通过建立联系、沟通、调和等方式,帮助两个本来没有直接关系的事物或人群建立起桥梁和纽带,实现彼此之间的信息交换和互动。判断则是指对某个事物或情况进行分析、评估和判断,从而得出结论或决定的进程。
因此,“搭桥判断”指的是在搭桥的基础上,通过对相干因素的综合分析和评估,做出公道判断和决策的进程。这需要人们具有良好的沟通能力、判断力和解决问题的能力,以确保搭好的桥梁能够有效地连接起不同的群体或个体,到达预期的目标。
行测判断推理:如何运用“搭桥”法解前提性题目?
公务员考试行测判断推理,前提型题目解法之搭桥法:
搭桥法
分析题干的论证主线,找出前提和结论中的核心关键词,然后在前提和结论之间建立联系。这种联系就是所要找的前提假设。
运用说明
1)首先要分析题干的论证主线,找出前提和结论中的核心关键词;
2)其次在前提和结论之间建立联系。
需注意,选项在表达时,很多情况下不会严格一致,但本质还是在建立联系,要准确识别。
判断推理之加强
事业单位今年已经即将迎来第四次联考,很多考生都觉得自己选择了事业单位,那么考试的难度可能会小吧,但是从之前的考察难度和得分情况来说往往让很多人望而却步了,其中可能性推理就是一块绊脚石,可能性推理很多考生理解不了其思维,除了常规的削弱加强型题目,还有特殊的加强型题目,也就是前提型题目,这类题目也是近年来考查的重点,让我们一起来学习,拿下这部分的题目!即将为大家介绍一种思考方法。
一、题型特点
前提型题目其实是为了让我们去补充论据,使得题干的结论可以确定成立。那么做题的第一步就是要先去判断是否是需要我们加前提,那么可通过常见的问答来判断,问法如下:
1.以为哪项是题干结论必不可少的前提
2.要使上述题干成立,哪项必须补充的(前提)
3.上述观点基于以下哪个假设等等,所以我们可以看出大多数的问法会包含前提假设这样的字眼,那么表示其是前提型。
二、应对方法
搭桥法
(一)适用范围:适用于前提到结论之间有明显跳跃概念的题目。
(二)做法:找出题干中存在跳跃的两个概念,建立跳跃间概念的联系。
可以具体来理解理解,比如前提是杨幂是美女,得出杨幂爱吃火锅的结论。前提说的是杨幂和美的关系,但是结论说的是杨幂和爱吃火锅的关系,其中美和爱吃火锅这两个话题之间存在跳跃,所以补充的前提是建立起美和爱吃火锅的联系,如补充条件所有美的都是爱吃火锅的,可以总结为当前提是A与B的关系,结论是A与C的关系是,那么我们需要补充的前提是建立B与C联系的句子,也就是建立起了前提和结论跳跃概念的联系。
例题:有人认为,S国政府对社会科学研究的经费投入不见得有利于科研水平的提高,近十年间,S国政府对社会科学研究的经费投入年增长超过20%,但是这十年间S国社会科学领域发表的论文数量却没有显著增长。
上述结论的成立必须补充以下哪一前提
A.论文发表数量是衡量社会科学研究水平的重要指标
B.近十年间S国社会科学领域的研究人员数量显著增长
C.近十年间S国物价水平逐年增长
D.近十年间S国社会科学领域的研究人员在国外发表的论文数量没有显著增长
答案A。解析:论据:S国对科研经费投入年增长超过20%(a),但发表的论文数量却没有显著增长(b)。结论:S国政府对科研经费投入(a)不见得有利于科研水平的提高(c),分析发现论文数量(b)和科研水平(c)之间存在着跳跃,要让结论成立,建立论文发表数量和科研水平之间的联系即可,即A项的论文发表数量是衡量社会科学研究水平的重要指标,故此题选A。
以上即是事业单位考试前提型题目方法之一搭桥法,希望通过上述的讲解对大家以后解决相应问题会有所帮助,还有另一种方法后面再介绍,请大家持续关注!
四、削弱之因果倒置和他因削弱
题型特征:
论点具有因果关系
选项特征:
1. 因果倒置:将论点中的因果关系顺序颠倒
2. 他因削弱:在原来原因 1 的基础上,选项增加另一个同时存在的原因 2 也能导致相同的结果,削弱的是原来原因的重要性或者唯一性
五.加强之补充论据
1. 解释:说明论点成立的原因
2. 举例:证明论点成立的例子
六、加强之搭桥 (力度最强)
题型特征:
1.论点和论据讨论的话题不一致
2.提问方式为问前提、假设、必要条件、支持论证时,优先考虑搭桥
解题思维:(去同存异)找论点→找论据→对比选项
选项特征:同时包含论点和论据中的关键词,并肯定论点和论据之间的关系
搭桥易错“坑”——搭桥方向:论据推出论点
七、加强之必要条件
必要条件:选项为论点成立的必要条件(没它不行)
提问方式为前提、假设、必要条件,且无搭桥选项
加强类题型总结
针对选项:
1. 搭桥选项应该包含论点或论据的关键词
2. 主体/话题不一致选项不选
3. 不明确选项一般不选
4. 类比选项一般不选(典型特征:两者类似)
5. 副作用一般不选
6. 搭桥/必要条件>解释原因>举例子
声明:本站所有文章资源内容,如无特殊说明或标注,均为大数据处理内容。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益,可联系本站删除。
原文链接:https://edu.h3e.cn/edu/84591.html