古典概率分哪些题型的-古典概率分哪些题

“古典几率”是一种几率论的基本理论，主要研究的是离散型随机变量的散布和计算。在学习古典几率时，通常会遇到以下几种类型的题目：

1、 独立同散布问题：独立同散布是指两个或多个随机变量彼此独立，并且它们的几率散布相同。

2、 均匀散布问题：均匀散布是指一个随机变量的取值落在某个固定的区间内，且这个区间内的每个位置都有相同的几率。

3、 条件几率问题：条件几率是指在已知某一事件产生的情况下，另外一事件产生的几率。

4、 几率转换问题：几率转换是指将一个或多个随机变量的几率进行转化，使其满足某种特定的条件。

5. 相互独立条件下的期望和方差求解：相互独立条件下，可使用独立性定理求解期望和方差。

6、 最大似然估计问题：最大似然估计是根据已知的数据估计参数的一种方法。

7、 Bayes定理问题：Bayes定理是一种用于计算条件几率的方法，它可以用来推断某些未知信息。

8、 其他相干的几率问题：例如泊松散布、卡方散布等。

这些问题都是古典几率中常见的问题类型，掌握这些知识可以帮助我们更好地理解和利用古典几率。

古典概型问题

模拟三次投球形成的情况，第一次投球100%出现1+0+0+0，第二次有75%出现1+1+0+0，25%出现2+0+0+0，然后再第三次，最后把情况乘一下就好了，三个概率分别是3/8、9/16和1/16。

模拟如图所示

第二题，因为要么就全不配对，要么就至少两只配对，所以算出来全不配对的概率，再用1减掉就好了。

模拟取鞋的情况，第二次取的时候有9只鞋，取到和第一次取的那只不一样的概率是8/9，第三次是还有8只鞋，跟前面两只都不一样的概率是6/8，同样第四次是4/7，三个相乘，都不一样概率是8/21，所以用1减去，至少两只一样的概率13/21。

答案看懂了，但是有个疑问。分两种情况，第一种4个人选同一房区有3种可能，把4个人分成两两一组，分别在两个房区，另一个房区空着，概率是C42X3X2＝36种，那么不存在竞争就是81-3-36＝42种。答案不一样，到这种错在哪里？